Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale
Abschlussbericht des Deutschen Bundestages | Oktober 2020
Künstliche Intelligenz wird künftig in immer mehr Bereichen unserer Lebenswelten eine relevante Rolle spielen. KI-Systeme bergen großes Potenzial zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen wie einer zunehmend älter werdenden Gesellschaft oder des Klimawandels. Diesen Wandel aufzuhalten ist weder möglich noch sinnvoll – der Anspruch ist, diesen Wandel zu gestalten und darauf hinzuwirken, dass er wertegeleitet und zum Wohl von Mensch und Umwelt erfolgt.
Der Deutsche Bundestag setzte am 26. Juni 2018 eine Enquete-Kommission ein, die sich intensiv mit KI und ihren gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und ökologischen Folgen beschäftigen sollte. Die Kommission wurde zu gleichen Teilen mit Bundestagsabgeordneten und Sachverständigen besetzt und arbeitete bis Oktober 2020 an einem umfassenden Bericht mit Handlungsempfehlungen für den Gesetzgeber.
Die Enquete-Kommission orientierte sich am Leitbild einer menschenzentrierten KI. KI-Anwendungen sollten vorrangig auf das Wohl und die Würde der Menschen ausgerichtet sein und einen gesellschaftlichen Nutzen bringen. Der Einsatz von KI-Systemen muss die Selbstbestimmung des Menschen als Handelnden und seine Entscheidungsfreiheiten wahren und möglicherweise sogar stärken.
Ein starkes, wiederkehrendes Element war, eine zukünftige KI-Strategie auch europäisch zu denken. Deutschland allein hat wenige Möglichkeiten, die Entwicklung von KI-Systemen im Sinne der oben genannten Zielsetzungen zu gestalten. Es braucht eine europäische Verständigung, um KI-Anwendungen nach europäischen Vorstellungen gestalten zu können.
KI-Systeme sind ein mächtiges Werkzeug, aber eben nur ein Werkzeug. Parlament und Regierung müssen weiterhin politische Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen finden – KI kann dann für die Umsetzung eingesetzt werden. KI-Systeme machen den Handlungsbedarf bei bestehenden gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und staatlichen Aufgaben mitunter stärker sichtbar oder verstärken ihn sogar.
Ein interdisziplinärer Dialog zwischen unterschiedlichen Akteuren und der Gesellschaft ist notwendig, um Potenziale zu heben und Risiken frühzeitig zu erkennen. Aus- und Weiterbildung zu KI müssen breit angelegt sein.
Experimentierräume (Sandboxes) werden benötigt, um KI-Technologien in realen Umgebungen sicher erproben und weiterentwickeln zu können. Dies unterstützt den schnellen Transfer von Forschungsergebnissen in die Anwendung.
Eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung erfordert Datenverfügbarkeit, Datenqualität und einen europäisch geprägten Umgang mit Daten. Datenpools und Datengenossenschaften sind wichtige Instrumente, besonders für KMU.
KI-Systeme müssen diskriminierungsfrei gestaltet werden. Bias in Daten und Algorithmen kann bestehende gesellschaftliche Ungleichheiten verstärken. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit sind zentral.
KI kann zur Erreichung der Klimaziele beitragen, verursacht aber selbst erheblichen Energie- und Ressourcenverbrauch. Die Marke "Sustainable AI" sollte bei der Weiterentwicklung der KI-Strategie zentral berücksichtigt werden.
Deutschland und Europa müssen technologische Souveränität in den Bereichen Rechenleistung, Cloud-Strukturen und Hardware entwickeln, um nicht von außereuropäischen Anbietern abhängig zu sein.
Standardisierungs- und Normungsprozesse sind bewährte Mittel, um den Austausch zu fördern und Technologien über Branchengrenzen hinweg zu verbinden. Dies gilt besonders für KI-Anwendungen in der Industrie.
Start-ups werden als wesentlicher Treiber für die KI-Transformation gesehen. Fonds, Fördermöglichkeiten und Start-up-freundliche Vergabeverfahren der öffentlichen Verwaltung sind entscheidend.
Die Enquete-Kommission gliederte ihre Arbeit in sechs Projektgruppen, die verschiedene Politikfelder und konkrete Anwendungsfälle des KI-Einsatzes beleuchteten:
Sachstandsklärung, Zielsetzung 2030, Szenarien für Start-ups, KMU und Konzerne, Branchenanalysen (Industrie, Handel, Finanz, Agrar) und Handlungsempfehlungen für Wachstum und Wertschöpfung.
Drei Arbeitsgruppen zu: (1) KI in der öffentlichen Verwaltung, (2) Smart City und Open Data, (3) Innere, Äußere und IT-Sicherheit. Themenübergreifende und spezifische Handlungsempfehlungen.
Anwendungsgebiete (Früherkennung, Therapie, Pflege), Digitalisierung und Datenverfügbarkeit, Zulassung und Haftung, intelligente Assistenzsysteme. Zehn zentrale Handlungsempfehlungen.
Auswirkungen auf die Arbeitswelt, KI-Einsatz in Aus- und Weiterbildung, relevante Forschungsfelder. Use Cases, Vision 2030, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen.
Zukunftsvisionen, Intermodalität und Plattformen, Straßen-, Schienen-, Luft- und Schiffsverkehr, Ökonomie, Wettbewerb und Stadtentwicklung mit KI-spezifischen Handlungsempfehlungen.
Nutzer- und Anbieterperspektiven, Informations- und Unterhaltungsmedien, Deep Fakes, Empfehlungssysteme, automatisierter Journalismus, Social Bots, Microtargeting, Medienregulierung.
Der Mantelbericht behandelt übergreifende Themen, die für das Gesamtverständnis zentral sind:
Rot markiert Maßnahmen mit hoher Priorität, Orange Maßnahmen mit mittlerer Priorität.
Quellenangabe:
Deutscher Bundestag (2020): Bericht der Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale. Drucksache 19/23700, 19. Wahlperiode, 28.10.2020.
Umfang: Der vollständige Bericht umfasst über 800 Seiten mit detaillierten Analysen, Handlungsempfehlungen und Expertenbeiträgen in sechs Projektgruppen plus Mantelbericht.
Bericht der Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz (Drucksache 19/23700)
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